天气报告（编程测试）

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花费的时间

我在周一早上开始了这个项目，花了大约 16 个小时编码

设计选择

考虑到我正在申请高级职位，我决定采用更复杂、更耗时的解决方案。

我没有通过将数据存储为 JSON 来快速构建一些东西，而是采用了 CoreData 解决方案（诚然我有点陌生）。

此外，我使用适当的访问控制（公共，内部私有）构建了“天气服务”文件夹，就好像它是一个单独的库一样。对于这么小的项目来说，异步服务类可能有点矫枉过正，但它绝对是我想要的更大的代码库。

对于一个更大的项目，我也会以这样一种方式完成网络，以抽象出Alamofire（网络代码也会放在一个单独的库中）。

参考资料和第三方库

对于额外的库，我只通过Xcode内置的包管理器添加了Alamofire。

以下是我在从事该项目时查阅的参考资料的简要列表：

https://medium.com/ios-os-x-development/10-core-principles-to-use-coredata-without-blowing-your-head-off-5ed11c623c6b

https://developer.apple.com/documentation/coredata/modeling_data/configuring_entities

https://docs.swift.org/swift-book/LanguageGuide/Concurrency.html

https://stackoverflow.com/questions/57744812/how-to-trigger-uicontextmenuinteraction-context-menu-programmatically

已知问题

我想强调的几个问题：

1. 错误消息不特定于错误类型

2. 我没有做过本地化，用较小的屏幕进行测试，可访问性等......

3. 为了节省时间，我决定不使用/显示云信息（以及其他一些数据点）

关闭

This was a super fun test to knock out; I greatly enjoyed looking at the raw data from various airports I frequent (KORL, KRQB).

I also wanted to say that the JSON object returned from the endpoint seemed really well designed, so I wanted to give a shout out to whoever had a hand in that.

PS. While running the project, I recommend trying the Swipe to delete feature on the list of Airports.

GitHub

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